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智能变电站异常数据识别及恢复方法
  • ISSN号:1673-7598
  • 期刊名称:《陕西电力》
  • 时间:0
  • 分类:TM76[电气工程—电力系统及自动化] TM63[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:国网江苏省电力公司苏州供电公司, 西安交通大学电气工程学院
  • 相关基金:国家自然科学基金面上资助项目(51377129)
中文摘要:

由于外界环境的干扰和自身设备的不稳定,智能变电站二次系统中可能会出现一点或多点的异常数据。提出了一种可对此异常数据进行识别并恢复的方法。通过分析电网电流正常采样值数据的特征,得出采样值数据所应满足的约束条件。根据实际采样值与此约束条件的一致程度来判断其是否为异常数据,并按照约束条件对异常数据进行恢复。仿真实验表明,本方法可对异常数据进行有效识别,且恢复效果良好。

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期刊信息
  • 《陕西电力》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:陕西省电力公司
  • 主编:王星
  • 地址:西安市柿园路218号
  • 邮编:710048
  • 邮箱:
  • 电话:029-81002083
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-7598
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1452/TM
  • 邮发代号:52-185
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊,荣获陕西省科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:5429