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典型下垫面径流系数预测的神经网络方法研究
  • ISSN号：1003-6504
  • 期刊名称：《环境科学与技术》
  • 时间：0
  • 分类：X143[环境科学与工程—环境科学] TP389.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]西安理工大学水资源研究所,西安710048, [2]天津理工大学环境科学与安全工程学院,天津300191, [3]西安理工大学管理学院,西安710048
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（40271022）;国家自然科学基金项目（50279041）;国家＂863＂计划研究资助项目资助（2005AA113150）
作者： 武晟[1], 解建仓[1], 汪志荣[2], 黄铎[3], 汪雅梅[1]
关键词： 神经网络, 径流系数, 降雨强度, 雨水利用
中文摘要：

根据5种典型下垫面的径流系数的实测数据,运用LM（Levenberg-Marquardt）BP算法的神经网络模型,建立了径流系数与影响因素关系间的S型/S型数学模型.用该方法对不同降雨条件下每种下垫面的径流系数进行了预测,并与传统方法进行了比较.结果表明,该模型的预测精度更高.

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期刊信息
  • 《环境科学与技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:湖北省环境保护厅
  • 主办单位:湖北省环境科学研究院
  • 主编：袁道先
  • 地址：武汉市武昌珞珈山八一路338号
  • 邮编：430072
  • 邮箱：hjkxyjs@yahoo.com.cn
  • 电话：027-87643502 87643503
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-6504
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1245/X
  • 邮发代号:38-86
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊,第三界国家期刊奖湖北省科技期刊参评提名奖,全国环境期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:37319