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客户流失预测的现状与发展研究
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:0
  • 页码:413-416
  • 语言:中文
  • 分类:F830.133[经济管理—金融学] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]广西财经学院工商管理系,南宁530003
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70801021);教育部人文社会科学研究基金资助项目(08JC630019);广西高校优秀人才计划资助项目(桂教.&[2009162号文)
  • 相关项目:客户流失预测理论与实证研究
作者: 夏国恩|
中文摘要:

根据客户流失预测研究的发展历程和智能化程度的高低,将客户流失预测研究划分为三个阶段,包括基于传统统计学的预测方法、基于人工智能的预测方法和基于统计学习理论的预测方法,并通过分析每个阶段存在的问题提出了未来可研究的方向。

英文摘要:

Based on the intelligence degree and development course of customer churn prediction research, this paper separated customer churn prediction research into three stages including on traditional statistics methods, artificial intelligence methods and statistics learning theory. And proposed future research aspect by analyzing the problems of every stage.

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