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一种新的入侵检测方法
  • ISSN号:0367-6234
  • 期刊名称:哈尔滨工业大学学报
  • 时间:0
  • 页码:2082-2087
  • 语言:中文
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001, [2]哈尔滨工业大学材料科学与工程学院,哈尔滨150001, [3]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60603092)
  • 相关项目:基于语义范畴扩展的汉语词义消歧方法研究
中文摘要:

随着Internet网络的快速普及,针对计算机及网络基础设施的攻击已经成为了一个越来越严重的问题.针对入侵检测技术提出了一种基于敏感时间滑窗的检测算法STSW,扩展了数据挖掘在入侵检测中的应用.以KDDCUP99作为实验数据研究了参数的选取对检测效果的影响,将该算法的执行效率与基于SPADE挖掘序列模式的入侵检测算法进行了对比.结果表明:入侵检测算法可以取得比较满意的检测效果,并且执行效率要优于基于SPADE的入侵检测算法.

英文摘要:

With the wide spread of Internet, the attacks against computers and network infrastructures have become an increasingly serious problem. Aiming at the detection technology, we present a detection atsorithm STSW based on a time-sensitive sliding window, which expands the application of data mining in intrusion detection. Using KDD CUP99 as experimental data, the paper studied the effect of selection of different parameters on detection results. The efficiency of the presented algorithm was compared with that of the algorithm based on SPADE mining sequence patterns. Experimental results show that the presented intrusion detection algorithm can get quite satisfactory effect. The performance efficiency of the algorithm in this paper is better than that of the algorithm based on SPADE.

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期刊信息
  • 《哈尔滨工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:哈尔滨工业大学
  • 主编:冷劲松
  • 地址:哈尔滨市南岗区西大直街92号
  • 邮编:150001
  • 邮箱:
  • 电话:0451-86403427 86414135
  • 国际标准刊号:ISSN:0367-6234
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1235/T
  • 邮发代号:14-67
  • 获奖情况:
  • 2000年获黑龙省科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27329