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膨胀土胀缩等级分类的未确知均值聚类方法及应用
  • ISSN号:1672-7207
  • 期刊名称:《中南大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TU443[建筑科学—岩土工程;建筑科学—土工工程]
  • 作者机构:[1]中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083
  • 相关基金:国家自然科学基金重大资助项目(50490274);中南大学米塔尔创新资助项目(07MX147);中南大学学位论文创新资助项目(1343-74335000020)
中文摘要:

将未确知测度理论应用于膨胀土的分类问题中,建立膨胀土胀缩等级分类的未确知均值聚类分析模型;选用粘粒含量、粉粒含量、液限、塑限及塑性指数作为未确知均值聚类分析模型的判别指标;以膨胀土的15组实测数据建立各评判指标的未确知测度函数,用各分类样本平均值表示分类中心;根据信息熵理论计算各评判指标的权重,用置信度识别准则进行评判;用建立的模型对15组实测数据逐一进行检验,正确率为100%。将建立的模型对待分类的8个样本进行测试,并与实测结果进行比较。研究结果表明:预测等级与实际结果较吻合,比较客观地反映了膨胀土分类的复杂状况。

英文摘要:

Based on unascertained measurement theory, a classification model of expansive soil was established, including five indexes reflecting the shrink and expansion of expansive soil, i.e., content of clay grain, content of silt grain, liquid limit, plastic limit and plasticity index. The indexes functions of unascertained measure of 15 sets of expansive soil samples were established, and the centre of the classified was indicated by using the average of classification of samples. The weight of indexes was calculated by entropy weight theory, and a prediction for the classification of residual expansive soils was carried out using the rules of credible recognition. Each of the 15 sets of expansive soil samples was tested according to the model, and the correct rate is 100%. The other 8 sets of expansive soil samples were predicted by using this model. The results show that the predicted classification is consistent with the actually measured ones. Therefore, the classification model, reflecting the complexity situation of expansive soil objectively, is effective and available to the classification of the grade of shrink and expansion for the expansive soils.

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期刊信息
  • 《中南大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中南大学
  • 主编:黄伯云
  • 地址:湖南长沙中南大学校本部
  • 邮编:410083
  • 邮箱:zngdxb@csu.edu.cn
  • 电话:0731-88879765
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-7207
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1426/N
  • 邮发代号:42-19
  • 获奖情况:
  • 首届全国优秀科技期刊评比一等奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,首届中国有色金属工业优秀科技期刊评比一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:20874