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考虑预警时间的智能化洪灾疏散路径选择与可视化研究
  • ISSN号:1003-1243
  • 期刊名称:水力发电学报
  • 时间:2013.1.1
  • 页码:64-69
  • 分类:X915.5[环境科学与工程—安全科学]
  • 作者机构:[1]天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津300072
  • 相关基金:国家自然科学基金创新研究群体科学基金(51021004)
  • 相关项目:重大水利工程安全性的基础理论研究
中文摘要:

洪灾造成的生命损失与预警时间有重要关系。根据疏散路径是否在洪水淹没范围内将疏散时间分为在淹没范围内(tin)和不在淹没范围内(tout)两部分,通过构建智能化洪灾疏散路径选择模型,考虑tin与预警时间WT的关系,采用改进的Dijkstra算法,对突发洪水下疏散路径的选择进行了研究。研究表明,当预警时间足够长时,其对疏散路径的选择无影响,当预警时间小于某个特定数值时,需根据预警时间WT重新搜索疏散路径或临时避难点,保证了灾民生命安全,搜索的疏散路径科学;最后,通过开发可视化平台提高了疏散路径选择效率。

英文摘要:

Life loss caused by flood disaster much depends on warning time. According to whether or not the evacuation route is in the flooded area, the evacuation time was divided into two parts: the time in (tin) and the time out (tout) in this study. Then, an intelligent model for flood evacuation route selection was developed, using modified Dijkstra algorithm and considering the relationship between tin and warning time. To improve the efficiency of route selection, a visualization platform was developed. Studies of the route selection after sudden flood events show that warning time has no effect on route selection if it is long enough, while a new evacuation route or temporary shelters should be searched again according to warning time if it is shorter than a certain value. This model provides a quantitative tool for evacuation decision and life safety against flood disaster.

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期刊信息
  • 《水力发电学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水力发电工程学会
  • 主编:李庆斌
  • 地址:北京清华大学新水利馆211室
  • 邮编:100084
  • 邮箱:
  • 电话:010-62783813
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-1243
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2241/TV
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 优秀学术期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12057