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基于支持向量机的上市公司午间公告新闻自动阅读与决策支持系统
  • ISSN号：1003-207X
  • 期刊名称：《中国管理科学》
  • 时间：0
  • 分类：F832.51[经济管理—金融学]
  • 作者机构：中国人民大学信息学院
  • 相关基金：中国人民大学科学研究基金资助项目(10XNI029);北京市自然科学基金资助项目(4132067);国家自然科学基金资助项目(71271211)
作者： 马超, 梁循
关键词： 提取, 支持向量机, 事件研究, 决策支持
中文摘要：

随着互联网和信息技术的不断发展,投资者获得相关信息的渠道日益丰富,方式也愈加便捷。互联网的膨胀带来了海量的非结构化数据,如新闻、微博等等,如何利用这些信息从而进一步为投资者提供决策支持成为近年来的研究热点。本文从午间公告新闻类型的角度出发,通过提取关键词与K-Means聚类得到初步的新闻类型,然后利用支持向量机进行新闻的分类预测。最后,我们从事件研究的角度出发探讨了新闻类型对当天下午股票价格的影响。

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期刊信息
  • 《中国管理科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国优选法统筹法与经济数学研究会 中科院科技政策与管理科学研究所
  • 主编：蔡晨
  • 地址：北京海淀区中关村北一条15号（北京8712信箱）
  • 邮编：100190
  • 邮箱：zgglkx@casipm.ac.cn
  • 电话：010－62542629
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-207X
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2835/G3
  • 邮发代号:82-50
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:25352