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同步序列密码选择Ⅳ统计分析的新框架
  • ISSN号:1671-0673
  • 期刊名称:《信息工程大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN918.1[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]信息工程大学信息工程学院,河南郑州450002
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60833008)
中文摘要:

以同步序列密码为模型,在分析目前提出的选择Ⅳ统计分析典型框架的基础上,提出了一个新的更一般的选择Ⅳ统计分析框架,并且在该框架下给出了两个重要的统计测试分析方法,分别可以用来作为密钥流区分器和随机性检测器。此外,作为本文提出的框架和分析方法的一个应用,对eSTREAM入选算法Trivium进行了选择Ⅳ统计分析。

英文摘要:

This paper proposes a new framework for chosen-Ⅳ statistical analysis of synchronous stream ciphers based on the presently typical framework.Two significant statistical tests are also presented under the new framework,which can be used as a keystream distinguisher and a randomness tester respectively.Moreover,the framework and tests are applied to Trivium which has been selected into the eSTREAM portfolios of promising stream ciphers for hardware.

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期刊信息
  • 《信息工程大学学报》
  • 主管单位:信息工程大学
  • 主办单位:信息工程大学科研部
  • 主编:郭云飞
  • 地址:郑州市科学大道62号信息工程大学科研部
  • 邮编:450001
  • 邮箱:xxgcxb@163.com
  • 电话:0371-81630446
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-0673
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1196/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 河南省优秀学报,河南省优秀期刊,总参优秀期刊,优秀国防期刊,《CAJ-CD规范》执行优秀奖,入选中科院核心期刊,全军首批军事学核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 英国科学文摘数据库
  • 被引量:2608