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Clementine软件功能缺陷分析
  • ISSN号:1003-0972
  • 期刊名称:《信阳师范学院学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP302[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]广东外语外贸大学南国商学院,广东广州510545, [2]华南师范大学计算机学院,广东广州510631, [3]广东外语外贸大学思科信息学院,广东广州510420
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61272067); 广东省哲学社会科学“十二五”规划项目(GD14YXW02)
中文摘要:

Clementine是有效的数据挖掘工具之一,能快速建立模型应用于商业活动的辅助决策,目前已得到了广泛的应用.通过理论和实例数据分析,具体指出Clementine软件中离群点检测、特征选择、抽样等节点预测结果存在很大的缺陷,效果并不理想.

英文摘要:

Clementine is one of the effective data mining tool. It can quickly build model applied to the business activities of the auxiliary decision-making. Clementine has been widely used at present. Through theory and examples data analyses,it was pointed out that the Clementine software had a lot of defects in the predict result of detecting outliers,feature selection,sampling node and the effect is not ideal.

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期刊信息
  • 《信阳师范学院学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:信阳师范学院
  • 主办单位:信阳师范学院
  • 主编:刘彦明
  • 地址:河南省信阳市南湖路
  • 邮编:464000
  • 邮箱:xblk@xynu.edu.cn
  • 电话:0376-6393516
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0972
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1107/N
  • 邮发代号:36-122
  • 获奖情况:
  • 河南省优秀科技期刊,河南省优秀学报
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5214