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基于网络邻域拓扑的粒子群优化算法
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:计算机工程
  • 时间:0
  • 页码:18-21
  • 语言:中文
  • 分类:TM711[电气工程—电力系统及自动化] TM732[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]华南理工大学经济与贸易学院,广东广州510006, [2]华南理工大学工商管理学院,广东广州510640, [3]广东石油化工学院信息与计算科学系,广东茂名525000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70773041); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2011ZB0011)
  • 相关项目:基于复杂网络范式的产业内竞争关系与企业间对抗行动研究
中文摘要:

本文基于复杂网络理论提出了一种评估电网发生连锁故障的新方法,运用复杂网络理论来分析电网有助于从电网架构上研究连锁故障.首先,以输电线路和变压器的阻抗模值为边权构建了电网加权拓扑模型,并给出评价电网中心性的指标;其次,基于线路断开瞬间线路传输功率优先分配到邻近线路的原则,提出评估电网发生连锁故障的阈值模型;最后,以IEEE 118节点系统为例,通过计算反映其中心性的指标值,找出了IEEE 118节点系统的中心节点,验证了加权拓扑模型在反映节点中心性方面优于无权拓扑模型,与实际网路也更接近.在此基础上,针对四种攻击网络的典型模式,运用阈值模型计算该系统发生连锁故障的临界阈值,揭示了电网发生连锁故障的机理.

英文摘要:

A new method for the assessment of cascading failures in power grids is presented.This method is helpful to investigating cascading failures from the configuration of power grids by using complex networks theory.The topological model of power grids is established by defining the impedance of transmission lines and transformers as connection weights.The indices of centrality characteristics of power grids are given.The critical threshold model of cascading failures in power grids is explored based on the principle that a failed edge causes redistribution of instant power flow only to its neighboring edges.Taking IEEE 118-bus test system as example,we find its central vertexes by calculating those indices of centrality characteristics of power grids.The weighted model is more efficient than conventional ones in exhibiting vertexes,and closer in characteristics to real transmission grids.By using the system threshold model,we calculate the threshold value of cascading failure in grids under four typical attacking modes,revealing the mechanism of cascading failures.

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期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:84139