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三维偏移距平面波有限差分叠前时间偏移
  • ISSN号:0001-5733
  • 期刊名称:《地球物理学报》
  • 时间:0
  • 分类:P631[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]同济大学海洋地质国家重点实验室,上海200092
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划(973)项目(2012cB214800)和重大专项(2008ZX05023005-016)资助.
中文摘要:

本文提出了中点一半偏移距域内的三维偏移距平面波(offset plane-wave)方程,并给出了其有限差分解法.偏移距平面波可通过对CMP道集进行平面波分解(倾斜叠加或线性Radon变换)生成,然而这样做会产生严重的噪音干扰.本文提出了局部倾斜叠加方法(local slantstacking)来消除离散线性Radon变换引入的噪音.针对实际三维数据的不规则性(中点-偏移距域内方位角展布不均匀及偏移距采样不规则),本文还提出了与方位角无关的三维倾斜叠加方法(azimuth-independent 3D slantstacking),解决了三维平面波分解中存在的问题.使用文中提出的平面波分解方法,可以得到高信噪比的偏移距平面波数据体.同时,三维偏移距平面波偏移可以输出偏移距射线参数域共成像点道集,基于此道集的剩余速度分析方法可以用来更新偏移速度场.偏移距平面波偏移具有很高的计算效率,相较Kirchhoff积分叠前时间偏移有较好的保幅特性,可作为水平地表三维叠前时间偏移的一个很好的解决方案.

英文摘要:

Based on the double-square-root equation, a 3D offset plane-wave equation for pre- stack time migration is derived and its finite-difference scheme is put forward. Offset plane waves can be generated by applying a plane-wave decomposition (slant-stacking or Linear Radon Transform) to CMP gathers. However, the resulting offset plane waves will be contaminated by coherent noise. We then present a local slant-stacking method to eliminate the noise. Meanwhile, an azimuth-independent 3D slant-stacking approach is developed to address the issue of uneven azimuth distribution and irregular offset distribution in CMP gathers. High-quality offset planewave datasets can be produced by the offset plane-wave decomposition approach proposed in this paper. Besides, residual curvature velocity analysis can be implemented in the offset ray- parameter common-image gathers. 3D offset plane wave migration will be a practical solution for prestack time migration.

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期刊信息
  • 《地球物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国地球物理学会 中国科学院地质与地球物理研究所
  • 主编:刘光鼎
  • 地址:北京9825信箱
  • 邮编:100029
  • 邮箱:actageop@mail.igcas.ac.cn
  • 电话:010-82998105
  • 国际标准刊号:ISSN:0001-5733
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2074/P
  • 邮发代号:2-571
  • 获奖情况:
  • 首届国家期刊奖,第二届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国地质文献预评数据库,美国剑桥科学文摘,美国科学引文索引(扩展库),美国石油文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:31618