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基于混杂脉冲切换控制的时滞混沌神经网络的镇定
  • ISSN号：1673-2340
  • 期刊名称：南通大学学报(自然科学版)
  • 时间：2011.12.12
  • 页码：17-21
  • 分类：TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构：[1]南通大学理学院,江苏南通226007, [2]南通大学电子信息学院,江苏南通226019
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（60874021,61004027,61174065）; 江苏省自然科学基金项目（BK2010275）
  • 相关项目：广义系统的量化反馈控制与性能分析
作者： 石桂银|周儒娟|张小美|
关键词： 混杂脉冲, 切换控制, 时滞混沌神经网络, 指数镇定, hybrid impulse, switching control, chaotic delayed neural networks, exponential stabilization
中文摘要：

针对一类离散时滞混沌神经网络,研究其基于混杂脉冲切换控制的镇定问题.利用切换Lyapunov函数方法和S过程技巧,得到了受控的神经网络的指数稳定判据.该结果反映了脉冲控制和切换控制对闭环系统的稳定性的影响.离散时滞Hopfield混沌神经网络例子表明了所给镇定方法的有效性.

英文摘要：

The problem of the stabilization of discrete-time delayed chaotic neural networks via hybrid impulsive and switching control is investigated.By using the switched Lyapunov function method and the S-procedure technique,exponential stability criteria for the controlled neural networks are established.The obtained result characterizes the effects of impulsive control and switching control on the stability of the closed-loop system.A chaotic discrete-time delayed Hopfield neural network is illustrated to show the effectiveness of the proposed stabilization method.

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期刊信息
  • 《南通大学学报：自然科学版》
  • 主管单位:江苏省教育厅
  • 主办单位:南通大学
  • 主编：戴兵
  • 地址：江苏省南通市啬园路9号
  • 邮编：226019
  • 邮箱：xbzkb@ntu.edu.cn
  • 电话：0513-85012868
  • 国际标准刊号：ISSN：1673-2340
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1755/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 首届CAJ执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘
  • 被引量:1585