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非线性半参数模型最小二乘近邻估计
  • ISSN号:1000-1190
  • 期刊名称:华中师范大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:6552-6557
  • 语言:中文
  • 分类:O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]同济大学测量与国土信息系,上海200092, [2]华东师范大学资源与环境科学学院,地理信息科学教育部重点实验室,上海200062, [3]武汉大学灾害监测与防治研究中心,武汉430079
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40604001);现代工程测量国家测绘局重点实验开放基金(ES-SBSM-(06)-11).
  • 相关项目:半参数模型统计检验理论与应用研究
中文摘要:

目前对非线性半参数模型的研究尚处于初级阶段,关于非线性半参数模型的计算理论还未见实质性报道.基于非线性半参数模型最小二乘近邻估计,给出了其参数分量和非参数分量估计的构造式,导出了参数分量和非参数分量顾及二次项直接解法的非线性直接解法.基于工程实际中的非线性模型用模拟数据进行计算,证明对于非线性半参数模型最小二乘近邻估计,可采用顾及二次项的直接解法。

英文摘要:

Nonlinear semiparametric model is under developing, this paper focuses on the nearest neighbor estimating theory of nonlinear semiparametric models under the least square principle, including the calculating formulae of the estimation of parametric and nonparametric components, and gives the direct nonlinear estimating formulas of nearest neighbor estimator. Based on the calculation of GPS data, this paper proves that as to the least square nearest neighbor estimating of nonlinear semiparametric models, we can use direct estimating methods considering the second order items.

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期刊信息
  • 《华中师范大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:华中师范大学
  • 主编:范军
  • 地址:武昌桂子山
  • 邮编:430079
  • 邮箱:inbox@mail.ccnu.edu.cn
  • 电话:027-67868127
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1190
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1178/N
  • 邮发代号:38-39
  • 获奖情况:
  • 全国综合性科学技术核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:8526