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支持无人机遥感影像的场景多树组织与跨源调度技术
  • ISSN号:1002-0470
  • 期刊名称:《高技术通讯》
  • 时间:0
  • 分类:TP751[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101, [2]深圳市海域使用动态监管中心,深圳518049
  • 相关基金:973计划(2007CB714402),863计划(2006AA12Z204)和水利部黄河泥沙重点实验室开放课题(2007009)资助项目.
中文摘要:

针对无人机(UAV)影像等多源影像构建全球虚拟场景的数据组织和调度问题,研究了无人机影像的预处理方法,讨论了适于可视化需要的球体简化投影方法以及全球虚拟场景的结构,并在此基础上提出了支持无人机影像的全球场景多线性四叉树的组织方式,介绍了无人机影像等多源影像跨源影像衔接与调度的关键技术。用5.12汶川大地震中获取的无人机影像数据进行的实验证明,采用文中提出的数据处理与组织管理方法,能够减少数据存储的冗余性,提高系统运行的效率,方便数据的管理与更新,高效地提供灾情信息可视化服务。

英文摘要:

Aiming at the data organization and data dispatch problems in building a global virtual scene with multi-source images including tmmanned aerial vehicle (UAV) images, this paper explores the UAV image pre-processing, the simplified sphere projection suitable for visualization, and the structure of the global virtual scene. Based on this, an UAV imagesupporting structure of the model for multi-quadtree organization in the global scene is proposed, and the key techniques for inter-source linking and dispatching of the data of multi-source images including UAV images are given. The result of the experiment performed using the UAV images acquired in the 5.12 Wenchuan earthquake as the data source shows that the methods presented in the paper can reduce the data redundancy, promote the system running efficiency, make data management and updating convenient, and effectively provide visualization service in disaster response and management.

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期刊信息
  • 《高技术通讯》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国科学科技部
  • 主办单位:中国科学技术信息研究所
  • 主编:赵志耘
  • 地址:北京市三里河路54号
  • 邮编:100045
  • 邮箱:hitech@istic.ac.cn
  • 电话:010-68514060 68598272
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0470
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2770/N
  • 邮发代号:82-516
  • 获奖情况:
  • 《中国科学引文数据》刊源,《中国科技论文统计与分析》刊源
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:12178