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不完备模糊目标信息系统的α,β精度约简算法
  • ISSN号:1007-3221
  • 期刊名称:运筹与管理
  • 时间:2011
  • 页码:1-7
  • 分类:G202[文化科学—传播学]
  • 作者机构:[1]北京理工大学管理与经济学院,北京100081
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70771010)
  • 相关项目:具有联盟结构的合作对策理论及应用研究
作者: 梁继林|张强|
中文摘要:

本文首先定义了不完备模糊目标信息系统及其非对称相似关系,然后借鉴经典的可辨识矩阵精度约简算法,提出一种新的基于非对称相似关系的可辨识矩阵(α,β)精度约简算法,对不完备模糊目标信息系统进行属性约简。最后给出一个实例,检验算法的可行性。

英文摘要:

In this paper,we first propose a concept of an incomplete information system with fuzzy objectives.Then we extend a classical attribute reduction algorithm based on discernible matrix in complete information system to the field of incomplete with fuzzy objectives.A new attribute(α,β)reduction algorithm based on non-symmetric similarity relation and discernible matrix is designed in this paper.And finally,an example has been given to illustrate the feasibility of the new algorithm.

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期刊信息
  • 《运筹与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国运筹学会
  • 主编:俞嘉第
  • 地址:安徽省合肥市合肥工业大学系统工程研究所
  • 邮编:230009
  • 邮箱:xts_or@hfut.edu.cn
  • 电话:0551-2901503
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-3221
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1133/G3
  • 邮发代号:26-191
  • 获奖情况:
  • 安徽省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11977