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基于资源争夺特征的蜜罐检测方法
  • ISSN号:1671-8836
  • 期刊名称:《武汉大学学报:理学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江西旅游商贸职业学院计算机学院,江西南昌330100, [2]武汉大学计算机学院,湖北武汉430072
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60903196,61272451); 国家重大专项(2010ZX03006-001-01); 江西省教育厅科研课题(GJJ10661)
中文摘要:

针对现有蜜罐检测技术的特定性太强,通用性不足的缺点,通过研究分析不同蜜罐的工作原理,设计了一种基于资源争夺特征的蜜罐检测方法.它能够利用蜜罐之间普遍存在的资源争夺共性特征检测出各种不同的蜜罐系统,具有较好的通用性和准确性.通过设计并实施相应的实验方案,验证了这种方法的有效性.

英文摘要:

With the extensive use of the new proactive technologies--honeypots, a growing number of organiza- tions and individuals begin to study the honeypot detection technology. The honeypot detection is important to find the weakness of the honeypot and improve the honeypot technology. In this paper, we firstly study the currently available honeypot detection technology, and find that they are lack of universality. Apart from that, we propose a honeypot de- tection method based on resource contention characteristics which can detect a variety of honeypots. In addition, we perform an experiment to verify its effectiveness. At last, we point out the shortcomings and put forward the impro- ving direction of this detection method.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:理学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国2教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武昌珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whdz@whu.edu.cn
  • 电话:027-68756952
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8836
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1674/N
  • 邮发代号:38-8
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6988