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基于高速公路交通图像的安全带自动识别算法
  • ISSN号:1006-2475
  • 期刊名称:《计算机与现代化》
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]广东新粤交通投资有限公司,广东广州510006, [2]东莞理工学院计算机学院,广东东莞523000, [3]惠州学院科技处,广东惠州516007, [4]华南理工大学软件学院,广东广州510006
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(61370102);广东省自然科学基金资助项目($2012010010613);广东省交通运输厅科技项目(2011-02-095);广州市珠江科技新星项目(2012J2200007);东莞市高等院校科研机构科技计划项目(2011108102015,2012108102035,2012108102007);清远市产学研项目(20121)021212005);江门市科技计划项目(20110100505251
中文摘要:

提出一种高速公路上机动车司机和前排乘客系安全带情况的自动识别算法.算法输入源于高速公路交通信息共享与诱导系统中的机动车行驶照片.本文算法利用车牌定位技术、人脸检测技术、安全带识别技术从图像中发现特定的机动车,并对其中司机和前排乘客系安全带事件进行识别,从而判断该图像中的车辆是否有交通违规情况.实验结果表明,本识别算法可行、有效.

英文摘要:

This study presents an algorithm to automatically recognize the seatbeh wearing of the driver and the front passenger on highway. The input of the proposed algorithm is the vehicle image from the highway traffic information. The algorithm uses license plate location, face detection and seatbelt detection to detect the object vehicle and recognize whether the driver and the front passenger wear the seatbelt. The output of the algorithm is used to check the seatbeh incident based on the image. The experimental results indicate the proposed algorithm achieves a feasible and valid result for application.

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期刊信息
  • 《计算机与现代化》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:江西省科学技术厅
  • 主办单位:江西省计算机学会 江西省计算技术研究所
  • 主编:刘波平
  • 地址:南昌市西湖区井冈山大道1416号8楼
  • 邮编:330003
  • 邮箱:jgsdd@163.com
  • 电话:0791-86490996
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2475
  • 国内统一刊号:ISSN:36-1137/TP
  • 邮发代号:44-121
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊 中国科技论文统计源期刊 江西省...
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:14808