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基于关键变量分离的输入非线性受控自回归系统最小二乘参数估计
  • ISSN号:1002-0411
  • 期刊名称:《信息与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室,江苏无锡214122
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61273194);优势学科建设工程项目
中文摘要:

针对输入非线性系统存在两个未知参数集乘积项,导致模型参数不可辨识的情况,采用规范化系统参数方法来分离关键变量,提出了最小二乘迭代参数估计算法,来辨识输入非线性受控自回归系统的参数.仿真结果验证了其有效性.

英文摘要:

There exists the product of two unknown parameter sets in input nonlinear systems.Thus,the model parameters are unidentifiable.By normalizing the system parameters and using key variable separation,a least squares-based iterative algorithm is proposed to identify input nonlinear controlled autoregressive systems.The proposed algorithm is verified by simulation examples.

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期刊信息
  • 《信息与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 主编:王天然
  • 地址:沈阳市南塔街114号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:xk@sia.cn
  • 电话:024-23970049
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0411
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1138/TP
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国优秀期刊三等奖,中科院优秀期刊三等奖,辽宁省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12960