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高效的攻击检测与数据融合算法
  • ISSN号:1000-436X
  • 期刊名称:通信学报
  • 时间:2012.6.6
  • 页码:85-94
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京大学软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093, [2]江苏城市职业学院信息工程系,江苏南京210017, [3]斯塔万格大学计算机科学与电子工程系,斯塔万格挪威4036, [4]江苏移动通信有限公司互联网中心,江苏南京210013
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61170070,61021062,60873231);江苏省六大人才高峰计划基金资助项目(11-JY-009);江苏省高校自然科学基金资助项目(11KJB510003);中国博士后基金资助项目(2012M511252);江苏省博士后基金资助项目(1102014C)
  • 相关项目:面向Internet的软件方法与技术研究
中文摘要:

给出了一种高效的无线多媒体传感器网络攻击检测和数据融合算法EIDSART。该算法从节点的多元属性方面对节点行为特征进行界定,通过选择合适的邻居节点集合,可以运用于任意规模的多媒体传感器网络;另外,在经过精确检测攻击行为的情况下,对传感数据进行了融合,降低了网络通信开销。仿真结果表明,EIDSART在攻击检测精度和误报率等方面具有优势,并能得到精确的数据融合结果。

英文摘要:

An efficient algorithm of attack detection and data aggregation for wireless multimedia sensor networks based on the previous work was proposed.The proposed algorithm concludes the action trait of sensor nodes from their attrib-ute vectors without any prior knowledge,at the same time;it was scalable and could be applied in large scale networks.The simulation results show that the proposed algorithm can detect the attacks action more accurate than other technolo-gies,and can make data aggregation efficiently.At the same time,the proposed algorithm can make the wireless multi-media sensor networks secure and reduce communication flow so that it will save a lot of resources in wireless multime-dia sensor networks.

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期刊论文 65 会议论文 14 著作 1
期刊论文 134 会议论文 96 获奖 18 专利 78 著作 1
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期刊信息
  • 《通信学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国通信学会
  • 主编:杨义先
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  • 邮编:100078
  • 邮箱:
  • 电话:010-81055478 81055481
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-436X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2102/TN
  • 邮发代号:2-676
  • 获奖情况:
  • 信息产业部通信科技期刊优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25019