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知识图谱的发展与构建
  • ISSN号:1005-9830
  • 期刊名称:《南京理工大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学计算机学院,江苏南京210003, [2]南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理实验室,江苏南京210003
  • 相关基金:国家自然科学基金(61502247,11501302,61502243,91646116); 中国博士后科学基金(2016M600434); 江苏省科技支撑计划(社会发展)项目(BE2016776); 江苏省“六大人才高峰”项目(XYDXXJS-CXTD-006); 江苏省博士后科研基金(1601128B)资助
中文摘要:

知识图谱作为一种智能、高效的知识组织方式,能够帮助用户迅速、准确地查询到自己需要的信息。本文通过回顾学者及科研机构或公司对知识图谱的研究内容,对知识图谱的发展和构建方法作了全面的介绍,包括知识图谱概念的起源、发展以及最终形成;构建知识图谱的数据来源;构建过程中涉及的方法,包括本体和实体的抽取,图谱的构建、更新、维护,以及面向知识图谱的内部结构挖掘和外部扩展应用。最后,对知识图谱的未来发展方向和面临的挑战作了展望。虽然现在已经有很多知识图谱被应用到各类系统中,但是其基础理论和应用技术,仍需展开进一步的研究。

英文摘要:

Knowledge graph,as an intelligent and efficient way for knowledge organization,enables users to quickly and accurately query the information they need.In this paper,we provide a comprehensive survey on the development and construction of knowledge graph by reviewing and summarizing recent advances in the research and practice of knowledge graph systems in the relevant literature.In particular,our introduction includes the concept origin,development,and eventual formation of the knowledge graph,various data sources for the knowledge graph,the ontology construction and the entity extraction,and the process of knowledge mining,updating,and maintenance.Finally,we discuss the technical challenges,development trends,and future research directions of knowledgegraph.In summary,the theory and the associated techniques of knowledge graph is of great research significance.However,there are still many technical challenges,which need further investigation,in building and using the knowledge graph.

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期刊信息
  • 《南京理工大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:工业和信息化部
  • 主办单位:南京理工大学
  • 主编:廖文和
  • 地址:南京孝陵卫200号
  • 邮编:210094
  • 邮箱:zrxuebao@njust.edu.cn
  • 电话:025-84315600
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-9830
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1397/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1997年荣获原国家科委、中共中央宣传部、国家新闻...,2002年荣获首届江苏省期刊方阵"优秀期刊"称号,2004年获教育部"优秀编辑出版质量奖",2006年获教育部颁发的"首届中国高校优秀科技期刊奖",2008年度获教育部颁发的"第2届中国高校优秀科技期...,2009年上海市新闻出版局“第四届华东地区优秀期刊”奖,2010年工业和信息化部“编辑质量优秀”奖,2010年教育部“第三届
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国乌利希期刊指南,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9051