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基于灰色LM-BP神经网络对第三产业综合指数的预测
  • ISSN号：1005-5800
  • 期刊名称：中国商贸
  • 时间：0
  • 页码：229-230
  • 语言：中文
  • 分类：F224[经济管理—国民经济] F719[经济管理—产业经济]
  • 作者机构：[1]四川大学工商管理学院
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(70771067)
  • 相关项目：基于自组织数据挖掘的CRM客户分析研究
作者： 何跃|吕一清|
关键词： 第三产业, GM(1, 1), LM-BP神经网络, 预测
中文摘要：

第三产业发展趋势的预测对于国家或地方政府制定宏观政策有着重要的意义。为更加准确地进行第三产业的预测,从多角度选取指标,利用信息墒理论合成综合指标,建立灰色LM-BP神经网络对其进行预测,实证分析灰色LM-BP神经网络比单一的灰色预测模型和传统BP神经网络预测模型拟合和预测能力要好,说明了模型适应成都第三产业发展趋势的预测。

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期刊论文 43 会议论文 11
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