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局部回归模型驱动的人脸素描自动生成
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室,北京100190, [2]中国科学院大学,北京100049
  • 相关基金:国家自然科学基金(61222211)
中文摘要:

为了兼顾生成人脸素描与对应照片间的相像性和艺术性,提出一种利用局部回归模型学习照片-素描间的映射关系自动生成人脸素描的方法.首先在图像局部区域上采用回归技术获得照片-素描对应局部区域之间的映射关系;然后将映射关系应用到输入的人脸照片上,考虑结构性特征并模拟铅笔素描笔触来合成对应的素描图像.在CUFS数据库上的实验结果表明,采用该方法合成的素描保持了原始人脸照片的身份信息,并且体现出较好的铅笔素描纹理.

英文摘要:

This paper proposes an automatic face sketch generation approach which learns the mapping relationship from photo-sketch pair examples through the local regression model. The proposed method takes into account both face fidelity and aesthetics. First, the relationship between a face photo and its corresponding sketch is learned on image patch level by exploring some regression techniques. Then, by applying the learned relationship to the input face photo, the final face sketch is generated with the consideration of structural information and the simulation of pencil stroke texture. Experiments conducted on CUFS database have shown that our results are more appealing than previous methods for preserving of both face identity and aesthetics.

同期刊论文项目
期刊论文 39 会议论文 54
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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752