位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
大业务流识别方法研究综述
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:2011.1.1
  • 页码:6-9
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京大学软件与微电子学院网络与通信技术系,北京102600, [2]中国科学院计算技术研究所网络技术研究中心,北京100080
  • 相关基金:中国科学院重大科研装备研制项目(YZ200824);国家自然科学基金资助项目(61070237)
  • 相关项目:基于SOM神经网络模型的网络入侵检测方法研究
中文摘要:

大业务流识别(简称大流识别)方法是网络流量测量与分析中必不可少的一种方法和手段,在学术界和工业界都引起了广泛的关注。针对大流识别问题展开研究,对适用于网络监控和管理需求的大流识别的方法、成果和相关问题进行综述,分类分析和总结了典型的大流识别方法,并指出这些方法存在的局限性和不足,对下一步研究趋势进行了预测。

英文摘要:

The method of heavy-hitter flow identification is important to network traffic measurement and analysis, and it al- ready receives much more attention recently. This paper focused on the method of heavy-hitter flow identification, and provided a brief survey of the work on identification algorithms adapted by heavy-hitter traffic flow. Analyzed some typical algorithms specifically and presented their limitations. Finally, this paper offered some advice for the future work and challenge.

同期刊论文项目
期刊论文 13 会议论文 6 专利 2
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049