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基于相关性分析的下肢假肢步行模式预识别方法
  • ISSN号:1001-0505
  • 期刊名称:东南大学学报(自然科学版)
  • 时间:2013.7.20
  • 页码:192-196
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]河北工业大学控制科学与工程学院,天津300130, [2]智能康复装置与检测技术教育部工程研究中心,天津300130
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61174009)
  • 相关项目:动力型下肢假肢运动状态识别与协调控制方法研究
中文摘要:

为了减小假肢执行器延迟以及判断程序延迟对动力型假肢协调控制带来的影响,采用步行模式预识别的方法,提前控制动力型下肢假肢的运动,以达到最佳的协调控制效果.利用假肢接受腔装配的陀螺仪传感器、加速度传感器以及安装在假肢足底的压力传感器来进行数据采集,通过分析传感器采集数据与模版数据之间的相关性信息来实现步行模式的预识别.实验结果表明利用分析多传感器数据的相关性预识别步行模式的方法是有效的,可使假肢及时调节、及时动作,增强了假肢的智能性,该技术对智能假肢的发展具有重要的实用价值.

英文摘要:

In order to reduce the delay effect of prosthetic actuator and judgment program to power type prosthetic coordinated control,a walking mode pre-judgment method is used to advance control the motion of dynamic lower limb so as to achieve the best coordinated control effect.Gyroscope and accelerometer sensors mounted in the prosthetic socket and pressure sensors mounted under foot are used to acquire data of walking state.By analyzing the correlation information between the sensor data and the master plate data,the walking mode pre-judgrent of prosthesis can be realized.The experimental results show that the use of correlation analysis of multi-sensor data for pre-identifying the walking mode is effective and it can make the prosthetic timely regulation,timely action,thus enhancing the prosthetic intelligent.The proposed method has important practical value for intelligent prosthesis development.

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期刊信息
  • 《东南大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:东南大学
  • 主编:毛善锋
  • 地址:南京四牌楼2号
  • 邮编:210096
  • 邮箱:xuebao@seu.edu.cn
  • 电话:025-83794323
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0505
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1178/N
  • 邮发代号:28-15
  • 获奖情况:
  • 先后荣获第三届国家期刊奖百种重点期刊奖,2006-2...,2013年荣获首届江苏省新闻出版政府奖"报刊奖"
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23651