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煤与瓦斯突出预测指标的区间数关联决策模型
  • ISSN号:1008-0562
  • 期刊名称:辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
  • 时间:2015.11.15
  • 页码:1222-1227
  • 分类:TD713.2[矿业工程—矿井通风与安全]
  • 作者机构:辽宁工程技术大学安伞科学与工程学院,辽宁阜新123000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51004062,51204087)
  • 相关项目:受载复合煤岩体破裂电磁辐射机理及力电热耦合模型研究
中文摘要:

为提高煤与瓦斯突出预测指标选择和评价的准确性,并确保多指标评价体系的系统完整性及预测指标的区间连续性,更准确地指导现场突出预测指标的选定,根据灰色区间数关联决策理论,建立煤与瓦斯突出预测指标评价与决策的加权三指标区间数关联决策模型,将3个评价指标共同引入模型作为煤与瓦斯突出预测指标的评价标准,并充分考虑其属性和权重值,结果规范化处理即区间数关联度的计算,以区间数关联度最大为原则确定张集煤矿7#煤层最优煤与瓦斯突出预测综合指标的区间数为[350,400],经过细化研究和评价得到相对最优加权三指标区间数关联决策区间为[370,380].研究结果表明:经过加权多指标区间数关联决策得到的相对最优煤与瓦斯突出预测指标区间数是合理的.

英文摘要:

In order to improve the accuracy of predictive indicator choice and evaluation, ensure integrity of multi index system and interval continuity of indicator indexes, and more accurately choose outburst predictor indexes on site, on the basis of grey theory, incidence decision making model of weight three attribute interval number about the predictive indicator evaluation of coal and gas outburst was built; three evaluation indexes were commonly introduced into model as evaluation standard of predictive indexes; attribute and weight value, results standardized treatment were fully discussed. As a principle of maximum interval correlation degree, the optimal interval number [350,400] of comprehensive predictive index of coal and gas outburst at No. 7 Seam in Zhangji coal mine was determined; through refining research and evaluation, the relatively optimal incidence decision interval [370,380] was obtained. The evaluation results show that relatively optimal interval number of predictive index about coal and gas outburst through incidence decision making of weight multi-attribute interval number is reasonable.

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期刊信息
  • 《辽宁工程技术大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:辽宁省教育厅
  • 主办单位:辽宁工程技术大学
  • 主编:邵良彬
  • 地址:辽宁阜新市辽宁工程技术大学北校区学报编辑部16信箱
  • 邮编:123000
  • 邮箱:xuebao999999@126.com
  • 电话:0418-3350453
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-0562
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1379/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,辽宁省一级刊物
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:19090