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混合交通信号交叉口直行车道通行能力研究
  • ISSN号:1009-6744
  • 期刊名称:《交通运输系统工程与信息》
  • 时间:0
  • 分类:U491[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]北京交通大学中国综合交通研究中心,北京100044, [2]北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京100044
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(70971010); 教育部基本科研业务费项目(2009JBZ012); 北京市教委产学研联合博士生培养基地建设项目(BJ2009-04)
中文摘要:

定义了疏解车距(FDH)并分析了影响疏解车距的3种要素,通过实地调查获得的数据,标定疏解车距的分布函数.提出等效疏解车距的概念,并利用等效疏解车距计算直行车道的通行能力.在此基础上,分析了混合交通条件下,行人、非机动车的干扰对通行能力的影响.结果表明:疏解车距仅与车型及干扰因素相关,且两者之间不存在交互影响;Weibull分布可以较好地描述疏解车距的累积概率分布;应用等效疏解车距对直行车道的通行能力计算方法进行修正后,计算通行能力与实际通行能力之间的误差在5%以内;随着行人和非机动车对机动车冲突频次的增加,通行能力呈现指数型递减,冲突的影响存在边际效应.

英文摘要:

This paper presents a new approach for calculating straight lane capacity under mixed traffic conditions,especially in China.The First Discharge Headway(FDH) is applied as a novel to improve stop line method model,and the influencing factors of FDH are analyzed.To calibrate the FDH probability distribution,investigation data of four intersections in Beijing are employed.The Equivalent First Discharge Headway(EFDH) is proposed to replace the current empirical value in traffic capacity calculation.Using the improved model,the paper analyzes conflicting pedestrian and non-motor volumes' impact on capacity under mixed traffic conditions.The results show that FDH is only related to vehicle type and external disturbance factors(α0.05),and there is no mutual influence between each other.The Weibull distribution could well be applied to describe the probability distribution of the FDH.Though the EFDH correction,the calculation error of capacity is reduced to less than 5%.The traffic capacity presents exponential decline with the increase of conflict frequency between pedestrians,non-motors and motorized vehicles,the conflict influence is diminishing marginal utility.

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期刊信息
  • 《交通运输系统工程与信息》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:毛保华
  • 地址:北京市海淀区西直门外上园村3号北京交通大学机械工程楼D403室
  • 邮编:100044
  • 邮箱:Bhmao2006@bjtu.edu.cn
  • 电话:010-51684836
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-6744
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4520/U
  • 邮发代号:82-652
  • 获奖情况:
  • 2004年被国家科技部评定为"中国科技核心期刊"
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8131