位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于人工神经网络的污染减排预警系统研究
  • ISSN号:1004-373X
  • 期刊名称:《现代电子技术》
  • 时间:0
  • 分类:TN711-34[电子电信—电路与系统] TM417[电气工程—电器]
  • 作者机构:[1]海南师范大学地理与环境科学学院,海南海口571158
  • 相关基金:国家自然科学基金:海南岛高尔夫球场草坪养护对水体的影响研究(41361108);海南省应用技术研究与示范推广专项:海南高尔夫球场化肥农药残留物在水土中的富集机理及草坪生态养护技术的开发(ZDXM2015019)
作者: 李婷[1]
中文摘要:

在可持续发展、复杂系统和预警理论的基础上,根据我国经济、社会发展的基本情况以及“十一五”污染减排监督管理工作面临的主要态势,构建了污染减排预警指标体系,并对我国污染减排体系进行了应用性预警研究,最后针对预警结果中存在的问题提出了对策及建议。

英文摘要:

On the basis of sustainable development,complex system and early?warning theory,the early-warning indicator system of pollution emission reduction was constructed according to the fundamental situations of China′s economy and society,and the main situation facing with the″11th five-year plan″pollution emission reduction supervision and management work.The application early-warning research was performed for the national pollution emission reduction system.The countermeasure and suggestion are proposed according to the problems existing in the early-warning results.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《现代电子技术》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:陕西省信息产业厅
  • 主办单位:陕西电子杂志社 陕西省电子技术研究所
  • 主编:张郁(执行)
  • 地址:西安市金花北路176号陕西省电子技术研究所科研生产大楼六层
  • 邮编:710032
  • 邮箱:met@xddz.com.cn
  • 电话:029-93228979
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-373X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1224/TN
  • 邮发代号:52-126
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:37245