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GRAPES新一代全球/区域多尺度统一数值预报模式总体设计研究
  • 期刊名称:《科学通报》,2008年,53(20),2396~2407
  • 时间:0
  • 分类:P456.7[天文地球—大气科学及气象学] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京100081, [2]国家气象中心,北京100081, [3]中国科学院大气物理研究所,北京100029
  • 相关基金:国家科技攻关计划(编号:2001BA607802)、国家科技支撑计划(编号:2006BAC02803)和国家自然科学基金(批准号:40575050)资助项目;致谢本文工作是一项集体完成的成果,由于篇幅所限,贡献者的名字不可能在此一一列举,作者对他们表示谢意和尊敬;特别感谢英国气象局的Andrew Staniforth博士和Teny Davies博士在我们研制的过程中给予的建议和帮助;感谢数值预报研究中心提供的良好研究环境和高效信息计算平台.
  • 相关项目:拉格朗日非静力全球模式多时间层动力-物理过程及相关协调性研究
中文摘要:

新一代全球/区域多尺度统一的同化与数值预报系统(global/regional assimilation and prediction system,缩写为GRAPES)已在中国气象局研究建立.该系统的核心技术包括:资料变分同化;半隐式一半拉格朗日差分方案和全可压/非静力平衡动力框架;可自由组合的、优化的物理过程参数化方案;全球、区域一体化的同化与预报系统;标准化、模块化、并行化的同化与模式程序.针对GRAPES系统的正确性、有效性,已经进行了一系列的标准测试和应用模拟试验,包括常规资料分析应用、雷达和卫星非常规资料直接分析应用试验.该系统已在国家级、区域级气象业务中心运行,在实际气象业务中发挥了重要应用.本文重点介绍数值预报模式,包括总体设计思路与策略、多尺度统一动力模式构建、物理过程参数化方案组合优化、模式程序结构设计等;同时,还通过介绍GRAPES模式的模拟试验和实际应用结果等,展示多尺度统一模式的可行性和科学性、实际应用的能力和水平.

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