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基于熔融沉积成型技术的骨骼成型优化方法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.7[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:河海大学物联网工程学院,江苏常州213022
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61202284); 江苏省科技支撑计划项目——工业部分(BE2014048); 浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1405)
中文摘要:

目前,FDM(熔融沉积成型)三维打印系统在医疗领域的应用日益广泛,为了满足医学领域中人工骨骼制造的多样性、准确性、快速性等多方面的需求,提出了一套骨骼成型优化的方案。针对模型在进行分段等层厚分层算法处理后表面光滑度较低的问题,提出了应用于不同层厚分界处的光顺处理算法;为了保证骨骼模型局部特征区域的成型质量,提出了基于周长与法矢量的自适应层扫描速度算法。选择了胫骨模型作为实验对象,结果表明提出的算法使得骨骼模型的成型质量得到了改善,对模型的成型效率也产生了较大提升,从而验证了算法的有效性。

英文摘要:

Currently,the FDM( fused deposition modeling) three-dimensional printing system gets extensive application in the medical field. To meet the needs of diversity,accuracy,efficiency of artificial bones manufacturing,this paper put forward a series of schemes on bone molding optimization. Firstly,in order to deal with the defects on surface smoothness after model being processed with uniform thickness layering algorithm of each section,it proposed a smoothing algorithm applying at boundaries with varied thickness. Secondly,to ensure the molding quality in local feature regions,this paper presented an adaptive layer scanning speed algorithm based on the perimeter and normal vector. Then it chose a shank bone model as an example.Experimental results show that the proposed algorithms can improve molding quality while it can promote the molding efficiency. Thus the results verify the validity of the algorithms.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049