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利用文本挖掘技术探索中医药治疗疾病的用药规律

ISSN号：1674-3849
期刊名称：世界科学技术(中医药现代化)
时间：0
页码：823-827
分类：R259.414[医药卫生—中西医结合;医药卫生—中医内科学;医药卫生—中医学]
作者机构：[1]中国中医科学院中医临床基础医学研究所,北京100700, [2]上海中医药大学,上海201203
相关基金：科学技术部“十一五”国家科技支撑计划项目（2006BA104A10）：基于二次临床研究的中医药治疗类风湿性关节炎的临床评价,负责人：吕爱平;国家科学技术部创新方法学专项项目（2008IM020900）：中医药科学方法研究--中医药科学方法总论研究,负责人：吕爱平;国家自然科学基金杰出青年项目（30825047）：中西医结合基础--疾病证候分类研究,负责人：吕爱平;国家自然科学基金项目（30902003）：基于生物网络构建技术的中药寒热药性科学基础,负责人：姜森.
相关项目：基于生物网络构建技术探索中药寒热属性的科学基础

作者：谭勇|Tan Yong~1,Guo Hongtao~2,Zheng Guang~1,Zhang Chi~1|2.Shanghai University of Traditional Chinese Medic|郭洪涛|郑光|张弛|杨静|吕诚|查青林|姜淼|吕爱平|

关键词：中医药, 用药规律, 文本挖掘, Traditional Chinese medicine, Medication regularity, Text mining

中文摘要：

用药规律研究是中医临床研究的核心。在当今中西医融合、高度信息化的时代，利用文本挖掘技术对中医用药规律进行挖掘分析，具有现实可行性和积极意义。中医用药规律包括“证-药”、“药-药”和“药-效”三方面的关系，其中“药-药”关系是中心和纽带。以现代医学疾病为研究对象，以探索中医治疗疾病的核心药物及其组合关系为研究先导，在不预设中医学推导规则的前提下，对海量文献数据从不同层次和角度进行挖掘分析，并对不同疾病的挖掘结果进行对比，从而探寻到能用现代科学语言解释、便于国际交流的用药规律。既往的研究表明，利用文本挖掘技术进行中医用药规律研究具有客观性、可行性和先进性。

英文摘要：

Exploring medication regularities of treating diseases are one of the most important tasks in traditional Chinese medicine clinical research. Nowadays, it is possible and important to explore medication regularities of treating diseases with traditional Chinese medicine by text mining techniques. Medication regularities include ＂syndrome-herb medicine＂, ＂herb medicine-herb medicine＂ and ＂herb medicine-therapeutic effect＂ three relationships. The relationship among herb medicines is the center and link of the above-mentioned three relationships. Thus, in the absence of traditional Chinese medicine principles, taken modern medicine diseases as study object, the most frequently used single herb and herbs combination relationship from extensive literature should be studied in ad- vance. Besides, the research of medication regularities should attach importance to comparative studies of different diseases. Medication regularities, which can both be explained in modern science and is internationally recognized, are expected to be obtained through the above research ideas and methods. Previous studies indicated that exploring medication regularities of treating diseases with traditional Chinese medicine by text mining techniques is feasible and advanced.

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