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基于矩阵的关联规则挖掘算法研究与改进
  • ISSN号:1671-4598
  • 期刊名称:《计算机测量与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨凌712100
  • 相关基金:国家自然科学基金(61003151);西北农林科技大学校级重点大学生创新性实验计划项目(200910712052)
中文摘要:

该文提出了一种基于图像处理的方法检测猕猴桃的损伤和疤痕缺陷检测方法。首先,通过阈值分割,将猕猴桃图像与背景分割。其次,通过分析损伤和疤痕猕猴桃的颜色特征,选用YcbCr颜色模型的Cr(红色)成分对猕猴桃损伤果检测效果良好,选用HSV颜色模型中的V(亮度)成分用于对猕猴桃疤痕果检测效果良好。对50个损伤和疤痕样本的猕猴桃检测成功率达88%,为猕猴桃缺陷无损检测提供了一种新的方法。

英文摘要:

This paper presents a defect detection algorithm for kiwifruit with spot and injure by image processing. First, by using threshold method, kiwifruit image is segmented from the background. Second, after analyzing the color feature of kiwifi'uit with spot and injure, we select Cr channel of YCbCr color model and V channel of HSV color model to detect defect feature. For 50 samples with 25 spot and 25 injure separately, the proposed method get 88% overall accuracy. It provides a new algorithm for detecting kiwifruit defect by using image processing.

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期刊信息
  • 《计算机测量与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
  • 主编:苟永明
  • 地址:北京海淀区阜成路甲8号中国航天大厦405
  • 邮编:100048
  • 邮箱:ly@chinamca.com
  • 电话:010-68371578 68371556
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4598
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4762/TP
  • 邮发代号:82-16
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,“国家期刊奖百种重点期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:27924