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业务过程协同中数据恢复策略建模及分析
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]云南大学软件学院,昆明650091, [2]云南大学云南省软件工程重点实验室,昆明650091, [3]淮安市高级职业技术学校信息工程系,江苏淮安223001
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(61462095,61379032,61262024);云南省应用基础研究计划资助项目(2012FD005);云南省软件工程重点实验室开放基金资助项目(2012SE307);云南省教育厅科学研究基金资助项目(2013Y365);第五批云南大学中青年骨干教师培养计划资助项目(XT412003)
中文摘要:

为了确保实施的正确性和一致性,需要对业务过程协同进行建模和分析,但现有的工作鲜有关注于从架构的视角和数据的层次来对其进行讨论。为此,首先提出了一种“代理端+盟主端”业务过程协同架构;然后通过对该协同架构进行分析,提出了一种业务过程协同的数据恢复通用模型;最后基于该通用模型,提出了数据恢复策略模型,以此为基础提出了五种数据恢复策略并采用随机Petri网对其进行建模与仿真。实验结果表明,采用最短队列随机恢复策略能够使得业务过程协同应用在协同中确保具有高的系统吞吐量、快的响应时间及低的拒绝率。

英文摘要:

In order to guarantee the exactness and consistency of process implementation, to model and analyze business processes is necessary. However,the current research work rarely focuses on business process modeling and analysis from the view of architecture and the level of data. Firstly, this paper proposed a business process collaboration architecture called "stockholder end + agent end". Secondly, it proposed a general model for data recovery of business process collaboration by analyzing the collaboration architecture. Lastly, it proposed a data recovery strategy model based on this general model, and pro- posed five data recovery strategies based on this data recovery strategy model, then used stochastic Petri net to model and simu- late. The experimental results show that the shortest queue-random recovery strategy can ensure high system throughput, fast re- sponse time and low rate of using refusal in collaboration.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049