位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于L1-BRD的视频图像车牌识别
  • ISSN号:1002-8692
  • 期刊名称:《电视技术》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]上海大学通信与信息工程学院,上海200444, [2]上海健康医学院医学影像学院,上海200093
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.61373151)资助
中文摘要:

光度立体技术是一种非接触式获取物体表面几何形状信息的重要方法,由表面法向量场进行表面形状重建是光度立体技术的关键环节.对现有方法的分析表明,三角网格算法只能实现局部重建且抗噪性能较差.为提高重建精度,引入类似于法切向法中的全局约束条件,提出了改进的三角网格法.利用朗伯体半球面模型,对法切向法、泊松法、三角网格法和改进的三角网格法的重建精度和计算时间进行比较.实验表明:在理想情况下,泊松法的重建时间较短,改进的三角网格法重建精度更高;在有噪声情况下,改进的三角网格法在重建精度和抗噪性能方面的表现都比较好.

英文摘要:

Photometric stereo is an important contactless method for obtaining object shape information. It is a key step in surface reconstruction based on surface normal field.By reviewing and analyzing existing methods, we find that performance of the triangle mesh method is unsatisfactory in local computation and vulnerable to noise. To improve reconstruction accuracy, an improved triangle mesh method with global constraints as used in the normal and tangent vector method is proposed. An object with Lambertian surface is used in the experiments to compare reconstruction accuracy and computing time of normal and tangent vector method, Poisson method, triangle mesh method and the improved triangle mesh method. The results show that Poisson method is computationally efficient, the improved triangle mesh method is better in reconstruction accuracy when the image does not contain noise, while the proposed triangle mesh method performs better both in reconstruction accuracy and noise resistance.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《电视技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:电视电声研究所
  • 主编:许盈(执行主编)
  • 地址:北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
  • 邮编:100015
  • 邮箱:tvea@263.net.cn; dsss@chinajournal.net.cn
  • 电话:010-59570246
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8692
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2123/TN
  • 邮发代号:2-354
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖百种重点期刊、中国期刊方阵双百...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12712