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基于异速生长关系的棉籽蛋白质含量模拟模型
  • ISSN号:1001-7283
  • 期刊名称:《作物杂志》
  • 时间:0
  • 分类:S512.1[农业科学—作物学]
  • 作者机构:[1]云南农业大学/云南省高校农业信息技术重点实验室,云南昆明650201, [2]云南省气象台,云南昆明650034, [3]南京农业大学/农业部南方作物生理生态重点实验室,江苏南京210095
  • 相关基金:国家自然科学基金(31071363)
中文摘要:

基于不同熟性棉花品种的异地分期播种和施氮量试验,运用异速生长模型分析棉籽氮浓度与棉籽生物量间的关系,建立氮素的潜在增长模型,进而综合品种特性、主要气象条件(温度、太阳辐射)和栽培措施(施氮量)等因子,建立基于异速生长关系的棉籽蛋白质含量模拟模型。利用不同生态点品种、播期和施氮量的田间试验资料的检验结果表明:安阳、淮安和徐州试点模拟值与实测值的根均方差(RMSE)分别为2.2%、4.1%和2.3%。说明依据棉籽蛋白质含量与生物量间的异速生长关系模拟棉籽蛋白质形成切实可行,模型预测性好,广适性强。模型的不足在于其精确度受棉籽干物质累积模型和棉铃对位叶N浓度模型的影响较大。

英文摘要:

Simulation of cottonseed(Gossypium hirsutum L.) quality is an area of great uncertainty.Allometry model is a general method in modeling crop growth regulation.Our objective was to simulate the formation of cottonseed protein by allometry growth relationship between the change of cottonseed protein content and the biomass accumulation.A set of field experiments were conducted in the lower reaches of Yangtze River Valley(Nanjing,Huaian) and the Yellow River Valley(Xuzhou,Anyang) in 2005,where two varieties were selected,two sowing dates and three N rates were set.According to the data collected in Nanjing,a simulation model of cottonseed protein content was developed based on allometry method,and the response of cottonseed protein content to weather conditions(temperature,solar radiation),crop management variables(precisely N supply) were all quantified.The parameters in the model were calibrated using the field data obtained in Nanjing.The model was tested using an independent field data obtained in Huaian,Xuzhou and Anyang.The results showed that the model was sufficiently robust to accurately predict cottonseed protein content in Huaian,Xuzhou,and Anyang with the RMSEs of 2.2%,4.1%,and 2.3%,respectively.

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期刊信息
  • 《作物杂志》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国作物学会 中国农业科学院作物科学研究所
  • 主编:杜振华
  • 地址:北京中关村南大街12号中国农科院作物所内
  • 邮编:100081
  • 邮箱:zwzz304@mail.caas.net.cn
  • 电话:010-82108790
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7283
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1808/S
  • 邮发代号:82-220
  • 获奖情况:
  • 第三届全国优秀农业期刊奖,中国科协科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13960