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基于大规模日志分析的搜索引擎用户行为分析
  • ISSN号:1003-0077
  • 期刊名称:中文信息学报
  • 时间:0
  • 页码:109-114
  • 语言:中文
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]清华大学智能技术与系统国家重点实验室,北京100084, [2]搜狗公司研发中心,北京100084
  • 相关基金:国家重点基础研究(973)资助项目(2004CB318108);国家自然科学基金资助项目(60223004,60321002,60303005,60503064);教育部科学技术研究重点资助项目(104236)
  • 相关项目:主题无关的高质量WEB页面预选与检索研究
中文摘要:

用户行为分析是网络信息检索技术得以前进的重要基石,也是能够在商用搜索引擎中发挥重要作用的各种算法的基本出发点之一。为了更好的理解中文搜索用户的检索行为,本文对搜狗搜索引擎在一个月内的近5000万条查询日志进行了分析。我们从独立查询词分布、同一session内的用户查询习惯及用户是否使用高级检索功能等方面对用户行为进行了分析。分析结论对于改进中文搜索引擎的检索算法和更准确的评测检索效果都有较好的指导意义。

英文摘要:

User log analysis is important for both Web information retrieval technologies and commercial search engine algorithms. In order to better understand search behavior of Chinese Web search users, we presents an analysis of Sogou Search Engine query log consisting of approximately 50 million entries for search requests over a period of one month. The analysis includes search retrieval behavior in individual queries distribution, user request customs in the same session and whether using advanced search functions. Conclusions may help improve Web information retrieval algorithms and search performance evaluation methods.

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期刊论文 84 会议论文 9
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期刊信息
  • 《中文信息学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国中文信息学会 中国科学院软件研究所
  • 主编:孙茂松
  • 地址:北京海淀中关村南四街4号中科院软件所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcip@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562916
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0077
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2325/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9136