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基于视觉感知的时空联合视频拷贝检测方法
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:《计算机学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]大连理工大学机械工程学院,辽宁大连116023
  • 相关基金:国家自然基金资助项目(60773056);863资助项目(2007AA012416);辽宁省自然科学基金资助项目(20052184)
中文摘要:

在图像匹配、目标识别、视频检索等应用领域中,当尺度发生变化的时候,现有灰度检测子的检测效果会明显下降。为了克服上述缺点,构建了一种尺度不变性检测子:迭代的Harris-Laplace检测子(Ite-HL-Det).首先在多尺度的情况下使用Harris角点检测子提取初始点;然后,在整个尺度空间内使用迭代法,根据规范化拉普拉斯方程的局部极值确定某局部结构的特征尺度,并使用Harris度量来最终确定兴趣点的空间位置;同时,比较全面的给出了特征尺度的有关定义和性质。实验结果表明,当存在尺度改变和旋转变化的时候,该检测子所提取的兴趣点邻域能较好地覆盖内容相同的局部图像结构。

英文摘要:

The performance of the detector based on gray declines with scale's changing in applied fields of image matching, object recognition and video retrieval. To get over the deficiency, a detector with scale invariance, that is iterative Harris-Laplace detector (Ite-HL-Det), was constructed. Harris corner detector was used first to extract initial points in conditions of multi-scale. Then, in the whole scale space, iterative method was applied to confirm characteristic scale of certain local structure according to the local extremum of the normalized Laplacian and finally the spatial locations of interest points by Harris measure based on the definition and property of the characteristic scale proposed comprehensively. The experimental results show that neighborhoods of interest points extracted by Ite- HL-Det can well cover the same local image regions at varying scale and rotation.

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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433