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基于节点亲密度挖掘的谣言抑制算法
  • ISSN号:1000-436X
  • 期刊名称:《通信学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:西安电子科技大学网络与信息安全学院,陕西西安710071
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(No.61671360); 信息保障重点实验室基金资助项目(No.KJ-14-109); 中央高校基本科研业务费基金资助项目(No.JB161505)
中文摘要:

通过对谣言等易误导大众舆论的信息传播进行抑制,从而实现对谣言、错误舆论等负面信息的控制。首先,通过对社交网络的结构拓扑以及节点行为特点的分析,提出了基于节点亲密度的社交网络舆论领袖节点识别方法;然后,利用谣言传播特性及节点的亲密度,建立谣言传播模型,并分析谣言在社交网络中传播时节点的状态转化过程;最后,提出了一种利用节点亲密度实现谣言抑制的方法。

英文摘要:

Through making the analysis of information spread in social networks, the supression of rumors, error information and other negative information was realized. Firstly, by analyzing the structure of social networks and the characteristics of node behavior, a method for the identification of opinion leader nodes was proposed based on the degree of intimacy between nodes in social networks. Then, the rumor propagation model and the analysis of nodes' state transformation process were made when the rumor spread in social networks. At last, the control method was proposed to suppress the diffusion of rumors with the nodes' closeness.

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期刊信息
  • 《通信学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国通信学会
  • 主编:杨义先
  • 地址:北京市丰台区成寿寺4路11号邮电出版大厦8层
  • 邮编:100078
  • 邮箱:
  • 电话:010-81055478 81055481
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-436X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2102/TN
  • 邮发代号:2-676
  • 获奖情况:
  • 信息产业部通信科技期刊优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25019