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智能仿生算法及其网络优化中的应用研究进展
  • ISSN号：1002-8331
  • 期刊名称：《计算机工程与应用》
  • 时间：0
  • 分类：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：南开大学信息技术科学学院，天津300071
  • 相关基金：国家自然科学基金(编号:60174021);天津自然科学基金重点项目(编号:013800711);河南科技攻关项目(编号:0124140141)
作者： 丁建立, 陈增强, 袁著祉
关键词： 网络优化, NP问题, 神经网络, 遗传算法, DNA分子算法, 蚂蚁算法
中文摘要：

网络优化问题是一类特殊的组合优化问题，很多问题找不到求最优解的多项式时间算法，属于NP困难问题；智能仿生类算法主要是模拟生物进化和生物群体的智能化方法，如人工神经网络、遗传算法、DNA分子算法、蚂蚁算法等，它们在解决NP问题上表现出得天独厚的优势，取得了诸多丰硕的成果。因此，该文系统地综述了近年来智能仿生算法及其网络优化中的应用研究进展和未来发展方向。

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编：怀进鹏
  • 地址：北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编：100083
  • 邮箱：ceaj@vip.163.com
  • 电话：
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-8331
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:97887