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基于多种市场预测的WCVaR新产品铺货鲁棒决策分析

期刊名称：南大商学评论
时间：0
页码：-
分类：F274[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济] F224[经济管理—国民经济]
作者机构：重庆大学经济与工商管理学院, 重庆工商大学会计学院
相关基金：国家自然科学基金(71101160);中央高校基本科研业务费(CDJSK100211);重庆市应急保
相关项目：新产品上市阶段供应链运作的鲁棒决策分析与合作机制研究

关键词：多种市场预测, WCVAR, 新产品铺货, 鲁棒决策, MONTE, Carlo

中文摘要：

铺货是新产品上市阶段将营销活动转化为实际购买的重要步骤,而多专家对市场需求的预测是新产品铺货决策的重要依据。本文基于多专家预测对新产品需求建立情景分析,利用CVaR方法和worst-case鲁棒优化方法构建了铺货决策模型,研究了只基于风险和同时考虑风险及收益约束两种决策下的新产品铺货策略。本文创新地将WCVaR方法运用到铺货决策中,分别量化了每一种市场需求预测,并运用样本近似和对偶方法,将多因素的铺货决策模型转化为线性规划问题进行求解,为新产品上市阶段需求不确定的相关问题研究提供了一种新的方法。同时,Monte Carlo数值仿真说明了策略的有效性和稳健性,也显示出该策略能有效防范小概率事件风险。

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