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抑郁症患者EEG信号的多重分形特征
  • ISSN号:1671-7384
  • 期刊名称:《中小学信息技术教育》
  • 时间:0
  • 分类:TP274[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]浙江师范大学数理信息学院,浙江金华321004, [2]南京师范大学教育科学学院,江苏南京210097
  • 相关基金:Supported by the Natural Science Foundation of Zhejiang Province (Y207738,DCA050056).
中文摘要:

用奇异谱法分析了抑郁症患者16导EEG信号的多重分形特征.讨论了多重分形分析方法在抑郁症患者临床诊断中的应用.发现抑郁症患者EEG信号的多重分形强度在Fp1、Fp2、F3、F4、C3和F7等信导较正常人有显著增加.该特性在抑郁症物理测量临床诊断中具有潜在价值.

英文摘要:

The muhi-fractal features of melancholia patients' 16-channel EEG signals are analyzed with singularity spectrum. The application of muhi-fractal analysis in the clinical diagnosis of melancholia patient is discussed. It is found that the multi-fractal strength of the patients' EEG signals increased significantly in comparison with that of healthy person' s in channels Fpl, Fp2, F3, F4, C3 and F7. The marked increase of muhi-fractal should be potential as physical measure in the clinical diagnosis of melancholia.

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期刊信息
  • 《中小学信息技术教育》
  • 主管单位:北京市教育委员会
  • 主办单位:北京教育音像报刊总社
  • 主编:祁靖一
  • 地址:北京市西城区白广路18号
  • 邮编:100053
  • 邮箱:435895212@qq.com
  • 电话:010-83555283
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-7384
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4860/G4
  • 邮发代号:2-103
  • 获奖情况:
  • 中国教育类核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:7559