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基于多维决策属性的分布式双向信任链发现算法
  • ISSN号:1671-8836
  • 期刊名称:《武汉大学学报:理学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学计算机学院,江苏南京210003, [2]东南大学计算机科学与工程学院,江苏南京210096
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划(973)项目(2010CB328104); 高等学校博士学科点专项科研基金项目(200802860031); 江苏省自然科学基金重点项目(BK2008030); 江苏省“网络与信息安全”重点实验室基金项目(BM2003201); “计算机网络和信息集成”教育部重点实验室基金项目(93K-9); 江苏省博士后科研资助计划项目(H1002005C)
中文摘要:

信任链发现算法是信任管理的核心内容,其中双向信任链发现算法相比于其他算法效率较高而被广泛采用,但是目前已有的双向信任链发现算法存在以下不足:1)没有实现对角色的动态管理,不能对授权委托进行深度控制;2)没有实现分布式的信任证存储.针对上述问题,本文基于多维决策属性进行细粒度的角色授权,采用CAN协议实现分布式的信任证存储,并在此基础上,提出了一种新的分布式双向信任链发现算法.仿真实验表明,该算法具有较好的负载均衡性,实现了最小信任证图的构建,实例验证算法在实际应用中可行.

英文摘要:

Credential chain discovery algorithms are of crucial importance to trust management.Among these algorithms,bidirectional credential chain discovery algorithms are widely used because of its high efficiency.However,existing bidirectional credential chain discovery algorithms can neither realize the dynamic control of roles nor carry out the distributed credential storage.To address these problems,multiple decision attributes are proposed to support fine granularity role management.And further,a distributed credential storage strategy is put forward by using the CAN protocol.Based on these efforts,a new distributed bidirectional credential chain discovery algorithm is brought forward.Simulation results demonstrate that the proposed algorithm has the characteristics of the accepted load balance and the minimum credential graph.An example shows that the algorithm is feasible as well.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:理学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国2教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武昌珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whdz@whu.edu.cn
  • 电话:027-68756952
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8836
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1674/N
  • 邮发代号:38-8
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6988