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含噪运动模糊图像恢复
  • ISSN号:1006-1037
  • 期刊名称:青岛大学学报(自然科学版)
  • 时间:2014.2
  • 页码:77-82
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]青岛大学信息工程学院,青岛266071
  • 相关基金:山东省科学技术发展计划项目(批准号:2012YD01058)资助;国家自然科学基金(批准号:61170106)资助.
  • 相关项目:多相图像分割的全局凸优化变分模型及其快速算法
中文摘要:

提出一种新算法来估计含噪图像线性运动模糊的方向和长度。结合空间域及频域分析,使用Radon变换检测运动方向,双谱模型估计运动长度,最后利用Richardson—Lucy滤波恢复清晰图像。仿真实验结果表明,对于含噪图像该算法比以往算法更优胜。基本满足图像复原的稳定性、可靠性、精度高等要求。

英文摘要:

Motion blur is one of the most common blurs that graded images, an image restoration algorithm is established. degrades the images. In order to rest Restoration of such images is highly ore de- depen- ding on the blur parameters estimation. In this paper, we have proposed a novel algorithm to estimate mo- tion blur parameters such as direction and length. We used Radon transform to find blur direction and bis- pectrum modeling to find the motion length. Our algorithm is based on the combination of spatial and fre- quency domain analysis. Finally, using the Richardson-Lucy filter recover a sharp image. Experimental re- sults indicate that algorithm for noisy image is superior than ever more algorithm. It can satisfy the re- quirements of the image restoration which is stability, reliability and high precision.

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期刊信息
  • 《青岛大学学报:自然科学版》
  • 主管单位:山东省教育厅
  • 主办单位:青岛大学
  • 主编:夏临华
  • 地址:青岛市宁夏路308号
  • 邮编:266071
  • 邮箱:qdxbbjb@yahoo.com.cn
  • 电话:0532-85953597
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-1037
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1245/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 山东省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库
  • 被引量:2407