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电力系统线性化模型研究综述与改进
  • ISSN号:1000-3673
  • 期刊名称:《电网技术》
  • 时间:0
  • 分类:TM721[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]河海大学能源与电气学院,江苏省南京市211100, [2]国网江苏省电力公司电力科学研究院,江苏省南京市211103, [3]国网江苏省电力公司检修分公司,江苏省南京市211102
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51277052); 国家电网公司科技项目(J2017047)
中文摘要:

电力系统潮流和最优潮流是典型的非线性计算,需要处理复杂的非线性方程,因此计算量大,求解效率低,且在大电网运行分析领域易出现不收敛情况。线性化模型可以解决上述问题,直流模型是目前应用最广泛的线性化模型,计算速度快,但是计算精度相对较低。基于此,以热启动和冷启动环境为基准,首先对目前比较典型的5种线性化模型进行综述,然后提出一种可以求解更完备潮流信息的线路解耦等值线性化模型。文章首先对5种线性化模型分别进行潮流计算和最优潮流计算,并分别与交流模型计算结果进行对比,从理论和仿真2个角度探讨了各线性化模型的优缺点以及适用场景,验证了所提模型在潮流计算以及最优潮流计算中均具有较高的计算精度,求解效率高,且能够计算更完备的潮流信息,综合表现强于其他线性化模型。

英文摘要:

Power flow and optimal power flow of power system are typical nonlinear calculations. They need to deal with complex nonlinear equations, therefore a large amount of calculation with low computational efficiency are needed, prone to misconvergence in calculation of large power grid. Linearized models can solve above problems, and DC models and its improved versions are the most widely used linear models at present. Taking hot-and cold-start environments as references, this paper reviews five kinds of typical linear models, then proposes a line decoupling equivalent linearization model, able to calculate more complete information. Firstly, this paper calculates power flow and optimal power flow of these linearized models, comparing their results with those of alternating current models respectively. Advantages and disadvantages of the linearized models are discussed in two aspects: theory and simulation. The proposed model is proved with better performance than other linearized models in general, such as higher accuracy in power flow and optimal power flow calculations, higher solving efficiency and more complete information in calculation.

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期刊信息
  • 《电网技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国家电网公司
  • 主编:张文亮
  • 地址:北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pst@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812976 82812543
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3673
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2410/TM
  • 邮发代号:82-604
  • 获奖情况:
  • 中国优秀科技期刊,电力部优秀科技期刊,全国中文核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:66600