位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于同态信号处理的数字全息广义线性重建算法研究
  • ISSN号:1000-3290
  • 期刊名称:《物理学报》
  • 时间:0
  • 分类:TB551[理学—物理;理学—声学;一般工业技术]
  • 作者机构:[1]河北工程大学理学院, 邯郸 056038, [2]河北工程大学信息与电子工程学院, 邯郸 056038, [3]北京理工大学自动化学院, 北京 100081
  • 相关基金:国家自然科学基金(批准号:61077001和61144005)、河北省自然科学基金(批准号:F2010001038,F2012402051和A2013402036)和河北省科技支撑计划(批准号:09277101D和13210201D)资助的课题.
中文摘要:

为了提高数字全息图的重建速度和精度,本文提出了一种基于同态信号处理的数字全息广义线性重建算法. 首先利用预放大数字全息显微系统并结合同态信号处理原理进行了理论分析,得到了广义线性重建算法的实现条件及重建步骤,并对该算法的优点进行了分析;然后利用计算机模拟和实验相结合的方法对理论分析进行了验证. 结果表明:数字全息广义线性重建算法不仅可以有效的消除全息图频谱中零级项的干扰,实现高精度再现,而且由于采用一个完整象限的固定区域滤波,避免了常规线性算法的手动滤波操作,极大地提高了重建速度,同时最大限度地保留了原始像中的高频成分,实现全息图的高分辨重建.

英文摘要:

In order to improve the accuracy and the speed of reconstructing an image, the digital holographic generalized linear reconstructing algorithm based on homomorphic signal processing is proposed. By using the pre-magnification digital holographic imaging system and the principle of homomorphic signal processing, the proposed algorithm is analyzed theoretically. The achieving condition for and reconstructing process of the proposed algorithm is presented. Then the theoretical results are demonstrated by simulations and experimental data. Results show that the zero-order term of digital hologram frequency spectrum can be eliminated effectively by the proposed algorithm so as to realize the high-precision reconstruction of the digital hologram. Because a whole quadrant is chosen as the filtered area, the manual frequency filtering operation needed in common linear reconstructing algorithm is avoided and then the reconstructing speed is improved greatly. Meanwhile, the high-frequency component of the rec

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国物理学会 中国科学院物理研究所
  • 主编:欧阳钟灿
  • 地址:北京603信箱(中国科学院物理研究所)
  • 邮编:100190
  • 邮箱:apsoffice@iphy.ac.cn
  • 电话:010-82649026
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3290
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1958/O4
  • 邮发代号:2-425
  • 获奖情况:
  • 1999年首届国家期刊奖,2000年中科院优秀期刊特等奖,2001年科技期刊最高方阵队双高期刊居中国期刊第12位
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:49876