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云存储系统可扩展性评测研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP302.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学计算机学院,西安710129, [2]高效能服务器和存储技术国家重点实验室,济南250101
  • 相关基金:国家“863”计划重大资助项目(2013AA01A215)国家自然科学基金面上资助项目(61472323)西北工业大学基础研究基金资助项目(3102015JSJ0009)高效能服务器和存储技术国家重点实验室开放基金资助项目(2014HSSA11)
中文摘要:

云存储系统中管理大规模数据的能力是云存储系统可拓展性的重要组成部分,而超大容量的测试需求是云存储系统可扩展性评测的难点。针对此问题,分别在水平扩展和垂直扩展两个层面提出可扩展性评测方案,设计并实现了可扩展性评测工具——自动精简配置文件系统(thin provisioning file system,TPFS)。TPFS运行在云存储系统中的数据节点提供一定容量的实际存储空间和特定大小的元数据空间,并提供文件系统级别的自动精简配置,以此对云存储系统进行可扩展性评估。实验结果表明,在实际空间仅为40 GB的情况下,TPFS文件系统可以达到8 TB规模的扩展性。

英文摘要:

The ability of managing large-scale data in cloud storage system is an important part of scalability of cloud storage system. However, in the evaluation of scalability, super large capacity test environment is the most difficult part. To solve this problem, this paper proposed a scalability evaluation plan in horizontal expansion and vertical expansion, designed and implemented an evaluation tool——TPFS. TPFS which ran in the data nodes of cloud storage system provide real space for data and specified space only for meta data, besides it provided thin provisioning in the level of file system, in order to evaluate the scalability of cloud storage system. The results show that when the real space is only 40 GB, TPFS file system can reach the scalability of 8 TB.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049