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一种基于遗传算法的快速服务发现方法
  • ISSN号:0253-374X
  • 期刊名称:《同济大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]同济大学计算机科学与技术系,上海200092
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(90204010).
中文摘要:

在分布式的网络中,传统的搜寻方法复杂性过高,搜索时间较长,而且往往不能适应网络动态的变化.基于遗传过程,提出了一种快速服务发现算法(QSFA).在Mobile Agent(移动代理)和服务节点交互的过程中,QSFA根据访问的结果来动态地改变每条服务记录适应值的高低,从而使得有效的信息能够在网络中保留较长的时间,而过时的、错误的服务信息会在网络中较快地消亡.实验仿真的结果表明,Mobile Agent能够在分布式网络中较快速地发现所需的服务资源.

英文摘要:

In distributed network, the traditional search method will take much time and can't adjust to the change of environment. According to the theory of Genetic Algorithm, Quick Service Find Algorithm (QSFA) is proposed. When Mobile Agent interacts with Service Node, QSFA will change the fitness of service information according to the visit result, so that, proper service information can remain longer in the network and invalid ones will disappear quickly. The result of simulation reveals that Mobile Agent can find service in the distributed network quickly and properly.

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期刊信息
  • 《同济大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:同济大学
  • 主编:李杰
  • 地址:上海四平路1239号
  • 邮编:200092
  • 邮箱:zrxb@tongji.edu.cn
  • 电话:021-65982344
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-374X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1267/N
  • 邮发代号:4-260
  • 获奖情况:
  • 国家双百期刊,第二届国家期刊奖重点科技期刊奖,1999年全国优秀高校自然科学学报一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:34557