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基于颜色常量的图像特征提取及其降维方法
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:《计算机工程与设计》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉430074, [2]河南机电高等专科学校计算机科学系,河南新乡453002, [3]中国科学院合肥智能机械研究所,安徽合肥230031
  • 相关基金:河南省自然科学基金项目(0411013300).河南省高等学校青年骨干教师计划基金项目(2005-174);河南省教育厅自然科学基础研究计划基金项目(2006520004).
中文摘要:

在图像特征提取过程中,为了提高图像检索中的抗光照影响能力和检索效率,给出了图像颜色索引提取的一种方法.颜色常量方法,利用该方法能减少光照强度变化对颜色检索的影响;给出了图像检索中的一种颜色特征降维方法一主分量分析方法,利用该方法能有效减小特征数据库的大小,提高图像的匹配速度。实验结果表明,给出的方法不但能有效地减少光照强度变化和噪音对图像颜色检索的影响,而且能够有效地提高检索的效率,检索的结果能较好地接近于人们的视觉感知结果。

英文摘要:

In the image feature retrieval process, in order to improve the performance of anti-illumination influence and retrieval efficiency, at first, the method of the color indexing through color constant is given for extracting image feature and the influence of the changes of the illumination intensity is reduced. Secondly, the PCA transform-based dimensionality reduction is used to obtain the features for image retrieval. The experiment shows that the methods not only reduce the influence of the illumination intensity changes and the noise in color indexing of the image effectively, but also improve the retrieval efficiency. Its result approach to the aesthesia result of people's vision well greatly.

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期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616