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基于JADE的测距仪脉冲干扰抑制方法
  • ISSN号:1001-506X
  • 期刊名称:系统工程与电子技术
  • 时间:2015.9.18
  • 页码:-
  • 分类:TN929.5[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室,天津300300
  • 相关基金:国家自然科学基金(U1233117,61271404);天津市智能信号与图像处理重点实验室开放基金(2015AFS04)资助课题
  • 相关项目:正交频分复用接收机中等强度密集测距仪脉冲干扰抑制的研究
中文摘要:

为解决测距仪脉冲信号干扰L频段数字航空通信系统1(L-band digital aeronautical communications system 1,L-DACS1)正交频分复用接收机的问题,提出一种基于特征矩阵联合对角化(joint approximate diagonalization of eigen-matrices,JADE)的测距仪脉冲干扰抑制方法。首先将干扰抑制问题转化为盲源分离问题,在接收端建立频域盲分离模型,利用JADE算法将接收到有用信号与测距仪干扰信号分离;然后根据干扰信号的功率特性进行分离后信号的识别;最后通过训练序列解决盲源分离固有的幅度模糊性问题,最终恢复出有用接收信号。仿真结果表明:所提出的基于JADE的干扰抑制方法可有效消除测距仪脉冲信号干扰,改善系统的误比特性能,增加传输可靠性。

英文摘要:

In order to solve the problem that the distance measure equipment (DME) impulse signal pro- duces serious interference on the orthogonal frequency division multiplexing receiver of L-band digital aeronauti- cal communications system 1 (L-DACS1), a DME interference mitigation method based on joint approximate di- agonalization of eigen-matrices(JADE) is proposed. Firstly, the problem of interference suppression is trans- formed into blind source separation. After establishing the frequency domain separation model at the receiver, the JADE method is used to separate the useful received signal and DME impulse interference. Then, the sepa- rated signal is identified by using the power characteristic of the interference signal. Finally, the inherent ambi- guity problem of blind source separation is solved by using training-sequence, and eventually the useful received signal is recovered. It can be indicated by simulation that the proposed JADE method can eliminate the DME im- pulse interference effectively, and improve the bit-error performance and the reliability of transmission link.

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期刊信息
  • 《系统工程与电子技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国航天科工防御技术研究院 中国宇航学会 中国系统工程学会
  • 主编:施荣
  • 地址:北京142信箱32分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:xtgcydzjs@126.com
  • 电话:010-68388406
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-506X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2422/TN
  • 邮发代号:82-269
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,全国优秀科技期刊,中国科技论文统计用刊,中国期刊方阵“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:34341