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基于模糊PID软切换控制的列车自动驾驶系统调速制动
  • ISSN号:1001-0920
  • 期刊名称:控制与决策
  • 时间:0
  • 页码:794-796+800
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]北京交通大学电子信息工程学院,北京100044, [2]北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60870013 60736047 60834001)
  • 相关项目:基于数据的网络控制系统的时滞建模与补偿控制
中文摘要:

基于对列车自动驾驶(ATO)系统算法的分析,首先针对ATO系统停车阶段采取的一级调速制动过程,利用模糊PID软切换控制算法对ATO系统进行研究;然后利用模糊规则实现模糊控制与PID控制之间的切换;最后通过对系统的仿真表明,该算法不仅能够实现ATO系统调速控制的平滑过渡,而且使列车能够平稳运行,节约能源,同时提高了乘坐的舒适性和停车精度.

英文摘要:

Control algorithms of automatic train operation(ATO) system are studied in this paper.The characteristics of the train traction and the single phase of speed adjustment during the train braking are introduced.A fuzzy-PID soft switching control algorithm is then proposed to the ATO system,where fuzzy rules are used to realize the switching between fuzzy and PID controllers.Simulation results show that,the speed control algorithm is efficiency,which improves many functions during the operation of train,such as efficiency,punctuality,energy-economizing,stop precision,riding comfort and so on.

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期刊信息
  • 《控制与决策》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:东北大学
  • 主编:张嗣瀛 王福利
  • 地址:沈阳市东北大学125信箱
  • 邮编:110004
  • 邮箱:kzyjc@mail.neu.edu.cn
  • 电话:024-83687766
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0920
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1124/TP
  • 邮发代号:8-51
  • 获奖情况:
  • 1997年被评为辽宁省优秀编辑部,1999年期刊影响因子在信息与系统类期刊中排名第二位
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:32961