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Laplacian信源分割及其并行Gaussian的信息隐藏技术研究信道传输
  • ISSN号:0529-6579
  • 期刊名称:《中山大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]佛山科学技术学院电子信息工程系,广东佛山528000, [2]中山大学信息安全技术广东省重点实验室,广东广州510275
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60403045);佛山市科技发展专项基金资助项目(200601001)
中文摘要:

在研究Costa设置和Cox高斯分解的基础上,根据信源的随机状态,提出了一种新的信息隐藏传输技术。通过信源Laplacian条件分割,并根据图像系数方差的不同分布区域对高斯信道进行并行分解,该技术实现了在二义性攻击条件下的一种稳健信息隐藏传输方法。结合应用SS和QIM(DC—DM)技术,实验结果表明,该技术在信息嵌入量、传输码率和信道容量之间都具有很好的折中性能。

英文摘要:

Based on Costa set-up and Cox Gaussian-decomposition for stochastic mixture source, a novel information-hiding communication technology is proposed . By means of splitting to the source with Laplacian distribution , the method forms a Markov chain between the global and local statistics of image coefficients. On the other hand, though parallel Gaussian channel according to its variances intervals, the system approaches a good transmission performances under various WNR that corresponds to the attack channel ambiguity. Comparing the theoretical resuits with the empirical data obtained by experimentation considered SS and QIM (DC-DM) techniques, the system resolves the trade-off between embedding capacity and channel rates as well as robust.

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期刊信息
  • 《中山大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中山大学
  • 主编:王建华
  • 地址:广州市新港西路135号
  • 邮编:510275
  • 邮箱:xuebaozr@mail.sysn.edu.cn
  • 电话:020-84111990
  • 国际标准刊号:ISSN:0529-6579
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1241/N
  • 邮发代号:46-15
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期...,广东省优秀科学技术期刊一等奖,《中文核心期刊要目总览》综合性科技类核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18509